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La modelación numérica [(ver video)](https://www.youtube.com/watch?v=oZp0Pd1auew) es una metodología basada en el uso de modelos numéricos, los cuales son softwares que a través de ecuaciones y parametrizaciones que interpretan los datos de entrada simulan procesos y generan variables de estado. Existen modelos numéricos de diversos ámbitos (económicos, sociales, epidemiológicos, etc.). En CHONOS se emplean modelos oceanográficos ([ROMS AGRIF](http://www.croco-ocean.org), [MIKE](https://www.mikepoweredbydhi.com/)) y atmosféricos ([WRF](www2.mmm.ucar.edu)). Estos modelos discretizan el espacio tridimensional en una malla de cálculo en cuyos nodos se computan las ecuaciones de estado en cada paso de tiempo. Los modelos numéricos oceanográficos y atmosféricos parten de una condiciones iniciales del estado del mar o atmósfera, las cuales son puestas en equilibrio dinámico por acción de los forzantes que ejercen su acción desde los bordes o límites espaciales del modelo.

Los modelos pueden simular condiciones pasadas o hindcast ([ATLAS](http://chonos.ifop.cl/atlas/)), pronósticos ([MOSA](http://chonos.ifop.cl/mosa/)) y climatologías con una visión a largo plazo tanto del pasado como a futuro.

Los modelos son una representación de la realidad, y como tal no son exactos. El grado de confiabilidad de un modelo lo da la comparación de sus resultados frente a observaciones reales en terreno, lo que se conoce como evaluación del modelo. Una vez evaluado un modelo e identificadas sus falencias se procede a su calibración (ajuste de condiciones y parametrizaciones). La última etapa es la de validación del modelo, la cual se da por satisfecha en función del objetivo con que dicho modelo fue diseñado y criterios del modelador en base a su experiencia empírica.